可以写个类似AOP的东西，简单的说把，可以在一些方法上统一加权限校验。
简单来讲,可以不严谨地把Python的装饰器看做一个包装函数的函数。 比如,有一个函数: de unc(): print 'unc() run.' i '__main__' == __name__: unc() 运行后将输出: unc() ru...
s = 'CCACCCTCGTGGTATGGCTAGGCATTCAGGAACCGGAGAACGCTTCAGACCAGCCCGGACTGGGAACCTGCGGGCAGTAGGTGGAAT' print len(s) count = 0 or char in range(len(s)): print char '''i list(s()) == 'C': count += 1 else s(char) == 'G': # s(g)是函数的调...1
print len(s) count = 0 or char in range(len(s)): print char '''i list(s()) == 'C': count += 1 else s(char) == 'G': # s(g)是函数的调用方式,但是s是个字符串,不是函数 count = count + 1'''...
通常可以理解它是一个hook 的回调函数。 或者是理解成python 留给二次开发的一个内置API。 一般是用回调和hook 方式实现的。
如果把python当作脚本语言，每次就是写个几十行上百行来处理的话，装饰器也许不是很必要，但是如果要开发一个大型系统，装饰器是躲不开的 最开始体会ryu的装饰器之美是在阅读ryu源码的时候，用python的一句话来说，learning about descr...
可以写个类似AOP的东西，简单的说把，可以在一些方法上统一加权限校验。
简单来讲,可以不严谨地把Python的装饰器看做一个包装函数的函数。 比如,有一个函数: de unc(): print 'unc() run.' i '__main__' == __name__: unc() 运行后将输出: unc() ru...
s = 'CCACCCTCGTGGTATGGCTAGGCATTCAGGAACCGGAGAACGCTTCAGACCAGCCCGGACTGGGAACCTGCGGGCAGTAGGTGGAAT' print len(s) count = 0 or char in range(len(s)): print char '''i list(s()) == 'C': count += 1 else s(char) == 'G': # s(g)是函数的调...1
print len(s) count = 0 or char in range(len(s)): print char '''i list(s()) == 'C': count += 1 else s(char) == 'G': # s(g)是函数的调用方式,但是s是个字符串,不是函数 count = count + 1'''...
通常可以理解它是一个hook 的回调函数。 或者是理解成python 留给二次开发的一个内置API。 一般是用回调和hook 方式实现的。
如果把python当作脚本语言，每次就是写个几十行上百行来处理的话，装饰器也许不是很必要，但是如果要开发一个大型系统，装饰器是躲不开的 最开始体会ryu的装饰器之美是在阅读ryu源码的时候，用python的一句话来说，learning about descr...